About this service
RAG (Generación Aumentada por Recuperación) te permite conectar un LLM a tus propios datos — así, en lugar de obtener respuestas genéricas, los usuarios reciben respuestas extraídas directamente de tus documentos, manuales, bases de datos o base de conocimiento.
He desarrollado esto para un Bot de Carrera que procesa currículums, los indexa en ChromaDB y responde preguntas específicas sobre ellos mientras genera cartas de presentación personalizadas automáticamente.
LO QUE ENTREGO:
✔ Canalización de ingestión de documentos (PDF, TXT, DOCX, HTML)
✔ Embedding y almacenamiento vectorial con ChromaDB o FAISS
✔ Cadena RAG de LangChain conectada a OpenAI o Gemini
✔ Endpoint de chat FastAPI con referencias a las fuentes en las respuestas
✔ Código limpio, reutilizable y bien documentado
✔ Guía de configuración para que tu equipo pueda ejecutar y ampliar el sistema
LO QUE NECESITO DE TI:
— Tus documentos o fuente de datos
— LLM preferido (OpenAI o Gemini — tú proporcionas la clave API)
— Descripción de las preguntas que los usuarios deberían poder hacer
NO INCLUYE:
— Costos de la API del LLM
— Ajuste fino del modelo
Know what is included
See the price, delivery time and package details before you start.
Talk to the seller
Ask questions and keep project updates in one conversation.
Check the seller details
Review their profile, experience, skills and languages.
What happens after you start
Choose a package, send the seller the details, and review the finished work from your project page.
- 01
Choose your package
Compare what is included and pick the option that fits your project.
- 02
Send the details
Add your brief, files, examples and anything else the seller needs.
- 03
Review the work
Check the delivery, request an included revision if needed, and approve when you are happy.