About this service
Se tem dados presos em PDFs, documentos Word, folhas de cálculo ou arquivos de texto desorganizados e precisa extraí-los, limpar e estruturar — este serviço é exatamente para isso.
Já trabalhei em pipelines de pré-processamento de dados na SOCO Engineers, transformando dados textuais e numéricos brutos em formatos estruturados, e desenvolvi um parser de CVs no meu projeto Career Bot que processa currículos em PDF e texto.
O QUE ENTREGUEI:
✔ Análise de arquivos — PDF, DOCX, CSV, JSON, TXT, HTML
✔ Limpeza e transformação de dados usando pandas
✔ Extração de dados estruturados (texto, tabelas, campos)
✔ Armazenamento em base de dados (PostgreSQL ou MySQL)
✔ Execução agendada ou automatizada de scripts
✔ Código Python limpo, comentado e com instruções de configuração
CASOS DE USO COMUNS:
— Extrair dados de faturas, formulários ou relatórios em PDF
— Analisar currículos e salvar em base de dados
— Limpar e reformatar dados desorganizados em planilhas
— Automatizar fluxos repetitivos de copiar e colar
— Processar centenas de arquivos em lote automaticamente
O QUE PRECISO DE SI:
— Arquivos de exemplo para trabalhar
— Descrição dos dados que deseja extrair
— Destino do resultado (base de dados, CSV, JSON, etc.)
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