About this service
RAG (Retrieval-Augmented Generation) umożliwia połączenie dużego modelu językowego (LLM) z Twoimi danymi — dzięki temu użytkownicy otrzymują odpowiedzi bezpośrednio z Twoich dokumentów, instrukcji, baz danych lub bazy wiedzy, zamiast ogólnych informacji.
Stworzyłem to rozwiązanie dla Career Bota, który przetwarza CV, indeksuje je w ChromaDB i odpowiada na konkretne pytania, jednocześnie automatycznie generując spersonalizowane listy motywacyjne.
CO DOSTARCZAM:
✔ Pipeline do przetwarzania dokumentów (PDF, TXT, DOCX, HTML)
✔ Osadzanie i przechowywanie wektorów w ChromaDB lub FAISS
✔ Łańcuch RAG LangChain połączony z OpenAI lub Gemini
✔ Punkt końcowy FastAPI do czatu z odniesieniami do źródeł w odpowiedziach
✔ Czysty, wielokrotnego użytku, dobrze udokumentowany kod
✔ Przewodnik instalacji, aby Twój zespół mógł uruchomić i rozwijać system
CO POTRZEBUJĘ OD CIEBIE:
— Twoje dokumenty lub źródło danych
— Preferowany LLM (OpenAI lub Gemini — dostarczasz klucz API)
— Opis pytań, na które użytkownicy powinni móc odpowiadać
NIE ZAWIERA:
— Kosztów API LLM
— Dostosowywania modelu
Know what is included
See the price, delivery time and package details before you start.
Talk to the seller
Ask questions and keep project updates in one conversation.
Check the seller details
Review their profile, experience, skills and languages.
What happens after you start
Choose a package, send the seller the details, and review the finished work from your project page.
- 01
Choose your package
Compare what is included and pick the option that fits your project.
- 02
Send the details
Add your brief, files, examples and anything else the seller needs.
- 03
Review the work
Check the delivery, request an included revision if needed, and approve when you are happy.