About this service
Die meisten Chatbots geben nur vorgefertigte Antworten zurück. Meine Agenten sind anders – sie verstehen eine Frage, ermitteln die benötigten Daten, holen diese aus Ihrer Datenbank oder Dokumenten und liefern eine echte, präzise Antwort.
Kürzlich realisierte Projekte:
— Ein Healthcare Data Analyst Chatbot, bei dem Mitarbeiter einfache Fragen wie „Wie viele neue Patienten diese Woche?“ stellen, der Agent schreibt die SQL-Abfrage, führt sie in PostgreSQL aus und zeigt das Ergebnis inklusive der Abfrage zur Transparenz.
— Ein Career Bot, der Lebensläufe mit RAG liest, Fragen dazu beantwortet und automatisch personalisierte Anschreiben über Google Drive und Sheets APIs erstellt.
LIEFERUMFANG:
✔ Individueller KI-Agent mit LangChain oder LangGraph
✔ Natürliche Sprache zu SQL (bei Datenbankabfragen)
✔ RAG-Pipeline mit ChromaDB oder FAISS für dokumentenbasierte Q&A
✔ Integration mit Gemini API oder OpenAI API
✔ FastAPI-Backend mit sauberem Chat-Endpunkt
✔ Mehrstufige Agenten-Workflows und Werkzeugnutzung
✔ Quellcode + Dokumentation
BENÖTIGT WIRD VON IHNEN:
— Beschreibung der gewünschten Agenten-Funktionalität
— Zugriff auf Ihre Datenquelle (Datenbank, Dokumente oder API)
— Bevorzugtes LLM (Gemini oder OpenAI – Sie stellen den API-Schlüssel)
NICHT ENTHALTEN:
— LLM-API-Kosten (API-Nutzung zahlen Sie selbst)
— Modelltraining oder Feinabstimmung
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