About this service
Als je data vastzit in PDF's, Word-documenten, spreadsheets of rommelige tekstbestanden en je wilt dat deze worden geëxtraheerd, opgeschoond en gestructureerd — dan is deze service precies wat je nodig hebt.
Ik heb gewerkt aan datapreprocessing pipelines bij SOCO Engineers waarbij ruwe tekstuele en numerieke data werden omgezet in gestructureerde formaten, en ik heb een CV-parser gebouwd als onderdeel van mijn Career Bot-project die PDF- en tekstgebaseerde cv's verwerkt.
WAT IK LEVER:
✔ Bestandsparsing — PDF, DOCX, CSV, JSON, TXT, HTML
✔ Data opschonen en transformeren met pandas
✔ Extractie van gestructureerde data (tekst, tabellen, velden)
✔ Opslag in database (PostgreSQL of MySQL)
✔ Geplande of geautomatiseerde uitvoering van scripts
✔ Schone, van commentaar voorziene Python-code met installatie-instructies
VOORKOMENDE GEBRUIKSSITUATIES:
— Data extraheren uit PDF-facturen, formulieren of rapporten
— CV's/parsen en opslaan in een database
— Rommelige spreadsheetdata opschonen en herformatteren
— Repetitieve copy-paste workflows automatiseren
— Honderden bestanden batchgewijs automatisch verwerken
WAT IK VAN JOU NODIG HEB:
— Voorbeeldbestanden om mee te werken
— Beschrijving van welke data je geëxtraheerd wilt hebben
— Waar je de output wilt (database, CSV, JSON, etc.)
Know what is included
See the price, delivery time and package details before you start.
Talk to the seller
Ask questions and keep project updates in one conversation.
Check the seller details
Review their profile, experience, skills and languages.
What happens after you start
Choose a package, send the seller the details, and review the finished work from your project page.
- 01
Choose your package
Compare what is included and pick the option that fits your project.
- 02
Send the details
Add your brief, files, examples and anything else the seller needs.
- 03
Review the work
Check the delivery, request an included revision if needed, and approve when you are happy.